性能脚本录制
自动化录制、支持多协议原生脚本生成与智能优化,覆盖用户操作全链路场景,可自定义变量与参数化,适配复杂业务流程。
实现全流程的性能压测与分析,精准定位性能瓶颈节点
自动化录制、支持多协议原生脚本生成与智能优化,覆盖用户操作全链路场景,可自定义变量与参数化,适配复杂业务流程。
端到端全链路性能追踪,支持微服务架构调用链路拓扑可视化,快速定位性能瓶颈节点,精准定位服务间延迟问题。
支持单机/分布式混合部署模式,模拟海量并发用户访问,验证系统在高负载下的稳定性与弹性伸缩能力。
模拟真实用户行为模式与网络环境,涵盖地域分布、带宽限制、设备差异等多维度参数,全面评估用户体验质量。
灵活、自由定义测试场景策略,支持阶梯式加压、波浪式负载、持续时间等多种调度模型,满足多样化测试需求。
实时生成可视化的分析报告,提供多维度数据对比分析,自动识别性能异常问题,并提供异常原因分析和针对性的性能优化建议。
| LoadRunner | LoadX | |
|---|---|---|
| 研发技术体系 | 传统架构,依赖虚拟化Windows操作系统,NGN协议栈 | 新型架构,兼容Windows/Linux双端运行环境(麒麟、统信),支持纯ARM/龙芯/C86架构,LongArch(LoongArch) |
| 脚本开发能力 | 需要借助浏览器工具、不熟悉Java脚本进行设计步骤,导致数据量不够支撑自动化执行 | 提供完善的IDE开发环境,可以快速完成脚本录制和调试,脚本代码的参数化和关联支持自动化执行 |
| 数据管理能力 | 参数数据以配置文件单独维护,没有全局的数据源管理 | 参数数据和测试用例统一管理,提供全局的数据源管理,支持动态加载和实时刷新数据 |
| 执行与管理能力 | 执行引擎与手工业务强耦合,且Linux下无法使用图形界面 | 支持Web界面直接通过浏览器执行,无需安装客户端,执行结果实时展示,历史记录可追溯 |
| 性能监控能力 | 对资源监控主要基于Windows平台,tomcat的SQL等常用组件监控需手工配置 | 内置主流中间件和数据库监控模板,一键启用系统资源、中间件和数据库监控,支持自定义监控指标 |
| 项目管理能力 | 不支持项目级别管理,单点任务管理,难以组织规模化协同 | 具备完整的项目管理体系,支持团队协作,测试计划与用例关联,权限分级管控 |
| 报告内容能力 | 缺少中文式的分析模块和术语,管理层面、开发层面无法理解 | 通过内置算法机制,将专业的技术指标转化为通俗易懂的业务语言,便于各角色理解 |
| 权限管理能力 | 仅有简单的管理员权限划分 | 拥有完整的用户、角色及权限矩阵控制 |
| 资源占用 | CPU/内存占用较高,CPU峰值占用比例大,需要较高的硬件配置才能支撑大规模并发 | 轻量级、容器化部署,可以大幅降低资源消耗并提升效率,内存、CPU占用显著降低 |
| 易用性 | 操作逻辑偏国外设计,配置步骤繁琐,上手门槛高 | 专为国内用户习惯打造,简化不必要的选项,优化核心测试流程 |
全自研性能引擎,深度适配信创生态,为企业级应用提供高可信、高可用的性能保障
支持主流国产芯片、操作系统、服务器及数据库,深度集成信创环
核心技术完全自主可控,全面适配信创体系要求,已获得多项软件著作权及发明专利。
支持多协议脚本自动化录制、调试与参数化关联;全局数据源统一治理,动态加载、实时刷新,扫除规模化执行中数据瓶颈。
毫秒级实时监控,百万级并发仿真,智能瓶颈分析,让性能测试精准、高效、可视化。